Juan Carlos Pizarro
Estudiante de Desarrollo de Aplicaciones Web con experiencia práctica como becario de Big Data en Ayesa, donde trabajé con Apache Spark, Scala y SQL. Me apasionan los datos, el backend y la automatización de procesos. Busco seguir desarrollándome como ingeniero de datos o desarrollador web, con interés en oportunidades Erasmus+ o puestos junior en Europa.
Fecha: Febrero 2025 – Marzo 2025
Apoyo al equipo de datos en tareas de análisis y transformación de grandes volúmenes de datos. Automatización de pipelines y creación de scripts para optimizar procesos ETL.
Tecnologías: Apache Spark, Scala, SQL, Git, PostgreSQL
Fecha: 2024 – 2026
Nota media: 9.75/10
Formación en desarrollo web tanto en frontend como en backend, gestión de bases de datos, despliegue en servidores y trabajo colaborativo.
Tecnologías: HTML, CSS, JavaScript, Java, MySQL, Oracle, Git
Fecha: 2019 -
Nota media: N/C (120 ECTS superados)
Formación universitaria orientada a la resolución de problemas complejos de ingeniería mediante programación, estructuras de datos, bases de datos y sistemas distribuidos. Finalizado el segundo curso.
Tecnologías: MySQL, Python, Git, R, SQL, Java
Este es un proyecto en el cual diseño un simple sitio web simulando una web de venta de coches deportivos. Este proyecto está enfocado en el desarrollo Frontend y el diseño de páginas web.
Tecnologías: HTML5, CSS3, JavaScript, Bootstrap, Visual Studio Code
Este es un proyecto en el cual diseño una simple página web donde se puede aprender palabras y expresiones típicas de Andalucía. Este proyecto está enfocado en el desarrollo Backend y en la comunicación de la base de datos con la web.
Tecnologías: HTML5, CSS3, JavaScript, Python, Flask, MySQL, SQL, Visual Studio Code
Este es un proyecto en el cual diseño un correo automatico para enviar un mensaje por correo electrónico con la información acerca de las películas más populares en el momento en la plataforma TMDB.
Tecnologías: Python, BeautifulSoup, Smtplib, HTML, CSS
Este es un proyecto en el cual realizo una limpieza y transformación de un dataset relacionado con todas las estadísticas acerca de la Fórmula 1 en Microsoft Excel para su posterior análisis y visualización en Microsoft Power BI.
Tecnologías: Microsoft Excel, Microsoft Power BI, Micorsoft Power Query
Este es un proyecto en el que he realizado el análisis de los jugadores de la NBA desde su inicio hasta ahora. En concreto me he enfocado en aquellos que no fueron drafteados, es decir, no fueron elegidos en el draft pero posteriormente fichan por alguna franquicia.
Tecnologías: Python, Pandas, Matplotlib, Jupyter Notebook, Visual Studio Code
Este es un proyecto en el cual a partir de un conjunto de datos extraidos de la API pública de StatsBomb, se analizan los pases que han dado aquellos jugadores que disputaron la final de la Eurocopa 2024.
Tecnologías: Python, Pandas, Matplotlib, MPLSoccer, StatsBomb API, Jupyter Notebook
